课程背景:
我们在做质量改善和问题解决的时候,很(hěn)多(duō)资深的“老司机”,会依照自己的丰富经验来直接做判断,当然经验非常宝贵,可(kě)以缩短我们摸索的时间;与此同时,我们更需要结合生产一線(xiàn)的数据和统计分(fēn)析,实事求是的把脉问题真实情况,依此来对症下药。而QC七大手法是非常重要而关键的工具。
QC七大手法是由日本人统计出来的,是常用(yòng)的统计管理(lǐ)方法,偏重于统计分(fēn)析,是针对问题发生后的改善,也是一切改善活动的基础和必要。它主要包括控制图、因果图、直方图、排列图、检查表、层别法、散布图等所谓的QC七工具。
QC七大手法是统计分(fēn)析的工具,就像开車(chē)一样,绝不可(kě)能(néng)通过看就能(néng)掌握的,需要大家参与并实际操作,方可(kě)掌握。
课程收益:
● 了解QC七大手法在TQM全面质量管理(lǐ)中作用(yòng)和意义
● 掌握QC七大手法的应用(yòng),及提升质量改善效率
● 掌握实战的质量异常分(fēn)析中如何运用(yòng)QC七大手法
课程时间:2天,6小(xiǎo)时/天
课程对象:品管&生产&制程&研发主管、技术员、品管员、QC小(xiǎo)组成员等
课程方式:启发式、教练式、 互动式、 小(xiǎo)组讨论
课程大纲
第一讲:QC七大手法概述
一、QC七大手法与TQM的关联
1. 全面质量管理(lǐ)
2. TQM做质量改进的重要工具
3. 发掘问题与解决问题的科(kē)學(xué)性方法
二、QC七大手法历史
1. 首创于美國(guó)
2. 常用(yòng)于品管/生产/工程等部门,以协助质量等问题的解决
三、质量管理(lǐ)的观念变化
1. 质量是检验出来的
2. 质量是生产出来的
3. 质量是设计出来的
4. 质量是全员质量管理(lǐ)出来的
互动研讨:公司产品质量跟哪些部门有(yǒu)关?
第二讲:QC七大手法介绍与运用(yòng)
一、QC七大手法1——查检表
2.查检表2个作用(yòng)
1)维持管理(lǐ)
2)改善管理(lǐ)
3.查检表分(fēn)类
1)点检型查检表
2)记录型查检表
4. 查检表设计的步骤
案例练习:《8S查检表》与《電(diàn)铸槽点检确认记录表》
二、QC七大手法2——柏拉图
1. 柏拉图定义
2. 柏拉图的原则:80-20法则
案例练习:LCD功能(néng)测试站主要不良统计
3.柏拉图的作用(yòng)
1)找到最重要的原因和异常
2)體(tǐ)现了“少数重要,多(duō)数次要”的规律
4.柏拉图制作实录
1)数据收集
2)归类统计
3)排序、并计算相关数据
4)绘制柏拉图
结论
案例练习:小(xiǎo)明在回家的路上捡到一盒子的钱,请将这些钱的分(fēn)布绘制成柏拉图
三、QC七大手法3——层别法
1. 层别法定义
2.层别法层别的方法
1)常用(yòng)4M1E區(qū)分(fēn)
2)亦可(kě)用(yòng)任何有(yǒu)意义的區(qū)分(fēn),例如:地点、气候, 日期, 作业条件 和 环境,批号,批别,原材料, 線(xiàn)别, 班别等。
案例练习:17寸显示器ESD静電(diàn)打死暴量的层别分(fēn)析
3.层别法实用(yòng)注意事项
1)收集数据之前就应先使用(yòng)层别
2)层别法与其他(tā)工具搭配使用(yòng)
4. 层别法的实际操作
四、QC七大手法4——鱼骨图(特性要因图)
1. 鱼骨图定义
案例展示:客户端出现Mura缺陷
2.鱼骨图设计步骤
1)确定鱼头:问题
2)确定主刺(主因)
3)确定中刺(中因)
4)确定小(xiǎo)刺(小(xiǎo)因)
5)验证要因
案例练习:為(wèi)什么培训没有(yǒu)效果
3.鱼骨图实用(yòng)注意事项
1)原因解析愈细越好, 小(xiǎo)刺可(kě)以制定具體(tǐ)对策為(wèi)止
2)利用(yòng)脑力激荡法,尽可(kě)能(néng)找出影响结果的所有(yǒu)因素
3)一次因与二次因选择不要混肴
4)有(yǒu)多(duō)少问题就画多(duō)少个图,不可(kě)多(duō)问题共一个图。
五、QC七大手法5——直方图
1. 直方图定义
2.直方图设计步骤
1)收集量测数据并记录,分(fēn)K个组
2)找全部数据中最大值及最小(xiǎo)值
3)计算量测值的全距
4)决定数据區(qū)间(组距)
5)决定组距的组界及计算各组界出现次数
3.直方图的典型形态
1)正常型:左右对称分(fēn)布,显示制程在正常运转
2)缺齿型:应重新(xīn)收集和整理(lǐ)数据
3)切边型:有(yǒu)一端被切断
4)孤岛型:在左端或右端单独形成小(xiǎo)岛,应及时查明原因、采取措施
5)双峰型:对数据进行层别,重新(xīn)作图
6)偏态型:高处偏向一边、另一边低、拖長(cháng)尾巴
7)平定型:没有(yǒu)突出的顶峰,唯有(yǒu)弧度,略平坦状
案例练习:用(yòng)Excel (或Minitab)来计算切割尺寸的分(fēn)布
4.直方图实用(yòng)注意事项
1)使用(yòng)等宽的间距,不等宽的间距将造成视觉的差异。
2)组数不要太多(duō)、也不要太少
3)OK的数据符合正态分(fēn)布
4)常见的7种直方图(正态分(fēn)布、偏态、双峰、绝壁等)
六、QC七大手法6——散布图
1. 散布图定义
2.散布图设计步骤
1)找出数据中的最大值与最小(xiǎo)值
2)划出纵轴,横轴的刻度,计算组距
3)组距=max-min/组数n
4)各组对应数标示在坐(zuò)标上
3.散布图实用(yòng)注意事项
1)注意是否有(yǒu)异常点存在,亦即该点与其它点相距很(hěn)遠(yuǎn)。
2)是否有(yǒu)必要加以层别,亦即由数据看是无相关,但将数据分(fēn)群后却发现具有(yǒu)相关。
3)一个相关与否的散布图需放入单纯且必要的数据
案例练习:小(xiǎo)明男同學(xué)的升高与體(tǐ)重相关性分(fēn)析
七、QC七大手法7——管制图
2.管制图分(fēn)类
1)计量值管制图
2)计数值管制图
3. 均值与极差管制图(X-R )的绘制步骤
4. 管制图判别的12项法则
5. Ca、 Cp、Cpk
案例练习:针对客户要求对镀膜的膜厚绘制管制图
第三讲:解决问题工具
一、5W2H在问题描述、对策拟定等情况下应用(yòng)
1. Why——為(wèi)何发生, 在什么模式或状态下发生此问题.
2. What——确实识别与说明发生什么问题(现象).
3. When——何时开始发生问题.
4. Where——发生问题的地点.
5. Who——哪个客户抱怨或是哪个单位发现问题.
6. How——如何处理(lǐ)问题.
7. How Much——量化问题的程度、水準及處理(lǐ)成本.
重点: 问题描述不清将导致后续分(fēn)析真因方向错误.
二、5Why分(fēn)析法
1. 所谓5why分(fēn)析法, 又(yòu)称「5问法」, 也就是对一个问题点连续以5个「為(wèi)什么」来自问, 以追究其真正原因.
2. 虽為(wèi)5个為(wèi)什么, 但使用(yòng)时不限定只做「5次為(wèi)什么的探讨」,主要是必须找到真正原因為(wèi)止, 有(yǒu)时可(kě)能(néng)只要3次,有(yǒu)时也许要N次.
3. 这种方法最初是由丰田佐吉提出的.
4. 重复五次, 问题的本质及其解决办法随即显而易见
5.5Why 分(fēn)析法实施3个步骤
1)识别/澄清问题:识别问题、分(fēn)解问题、把我问题
2)问1个為(wèi)什么,确认直接原因
3)问4个為(wèi)什么,建立通向根本原因的原因/效果关系链
案例分(fēn)析:《19#砂芯机气路故障多(duō)》
参考表单:《5WHY分(fēn)析法表格》
三、新(xīn)旧七大手法的比较